Команда разрабатывает ML-систему для автоматической модерации объявлений на Авито: в её основе — и простые модели, и глубокие сети. Вы будете работать с текстами, изображениями, таблицами. Чтобы попасть в команду, важно владеть CV и NLP

Вам предстоит:

• Проектировать и разрабатывать ML-модели для определения нарушений в контенте
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими DS-инженерами для интеграции разработанных моделей в продакшен
• Мониторить и поддерживать разработанные модели и алгоритмы

Команда разрабатывает и поддерживает умные
алгоритмы для скоринга пользователей, переписок, заказов товаров и просмотров
объявлений. Вы будете работать с текстами, таблицами, графами. Чтобы попасть в команду, важно владеть NLP
— как классическими, так и transformer-based алгоритмами

Вам предстоит:

• Применять продвинутые методы NLP
  для поиска случаев обхода монетизации в коммуникациях
• Искать связи между учётными записями и новые виды фрода

Команда занимается разработкой фундаментальных
ML-технологий. Вы будете развивать OCR (Optical Character Recognition) —
распознавание текста на изображениях. Это пригодится для разных задач: от
модерирования фото на Авито до парсинга документов. Чтобы попасть в команду, важно владеть CV

Вам предстоит:

• Улучшать и обучать с нуля модели
  для OCR
• Тестировать разные архитектуры и подходы к решению OCR-задач: от классической связки «детектор + распознаватель» до VLM (Vision Language Models)
• Собирать качественные датасеты для обучения и валидации OCR-пайплайна
• Встраивать решения, проводить нагрузочное тестирование, следить за онлайн-метриками — техническими и важными для развития бизнеса

Команда создаёт LLM-инструменты, которые
помогают разработчикам эффективнее писать код. Чтобы попасть в команду, важно уметь работать с Transformers и Docker

Вам предстоит:

• Собирать и обогащать контекст:
  индексировать репозитории, строить пайплайны отбора релевантных фрагментов
  кода
• Проводить эксперименты: готовить датасеты, продумывать метрики, запускать обучение LLM на кластере.
• Проектировать агентные воркфлоу: разрабатывать архитектуру, выстраивать валидацию качества
• Встраивать решения в прод: интегрировать ассистентов в IDE и CI/CD, работать вместе с разработчиками и другими DS-инженерами

Команда развивает поиск объявлений на Авито и
решает задачу многокритериальной оптимизации. Она возникает, потому что
поисковая выдача должна одновременно быть релевантной, удобной, а ещё улучшать
бизнес-метрики

Вам предстоит:

• Улучшать алгоритмы сбора ленты
  объявлений
• Строить пайплайны из данных, учить ML-модели и встраивать их в прод
• Развивать поиск как платформу для поддержки экспериментов других команд

Команда занимается ранжированием объявлений в
поиске Авито. Модели помогают пользователям быстрее находить то, что им нужно:
ваши разработки будут предсказывать кликабельность и релевантность между
запросом и объявлением. Чтобы попасть в
команду, важно быть в Москве: команда несколько раз в неделю работает из офиса

Вам предстоит:

• Находить новые признаки для
  ML-моделей и встраивать их в прод
• Пробовать DL-подходы в ранжировании
• Использовать LLM-разметку для улучшения ML-моделей
• Развивать ML-архитектуру для ускорения и автоматизации процессов

Команда создаёт и улучшает платформенные
ML-продукты для сервиса Авито Недвижимость: разрабатывает речевую аналитику для
звонков клиентского центра, работает с автоописаниями объявлений. Чтобы попасть в команду, важно владеть NLP
и классическим ML, а также быть в Москве: команда несколько раз в неделю
работает из офиса

Вам предстоит:

• Развивать сервис речевой
  аналитики
• Участвовать в создании и улучшении алгоритмов, которые анализируют звонки клиентского центра
• Строить NLP-модели, проводить эксперименты: готовить датасеты, запускать обучение LLM на кластере, работать с LoRA-адаптерами
• Встраивать решения в прод, интегрировать модели в CI/CD
• Развивать сервис «Комфортная сделка», который помогает продавать квартиры на вторичном рынке: с помощью ML искать способы привлекать аудиторию, улучшать клиентский путь на основе data-driven решений

Команда отвечает за весь ML и алгоритмы монетизационных продуктов Авито: они позволяют продавцам продвигать свои объявления и взаимодействовать с покупателями. Чтобы попасть в команду, важно быть в Москве: команда несколько раз в неделю работает из офиса

Вам предстоит

• Улучшать эффективность инструментов продвижения, чтобы увеличивать выручку Авито и подтверждать их успех А/B-тестами
• Улучшать работу рекламного аукциона и разрабатывать алгоритмы для автоматического выставления ставок
• Развивать ML-модели, которые предсказывают вероятность наступления оплачиваемых событий: просмотра, контакта, сделки. Всё для того, чтобы продвижение больше соответствовало интересам покупателей
• Искать баланс интересов Авито, продавцов и покупателей через разработку правил смешивания бесплатных и продвигаемых объявлений

Команда антифрода Авито разрабатывает и совершенствует модели машинного обучения — и так обеспечивает безопасность миллионов пользователей платформы. Чтобы попасть в команду, важно быть в Москве: команда несколько раз в неделю работает из офиса

Вам предстоит

• Анализировать модели, которые устарели или работают неэффективно, корректно и безопасно удалять их из прода, контролировать стабильность системы с помощью данных мониторинга
• Выявлять новые паттерны фрода, придумывать, как бороться с ними, строить гипотезы на основе больших объёмов данных
• Обучать с нуля, переобучать и оптимизировать антифрод-модели, запускать их в прод, повышать точность, скорость реакции и эффективность системы