Стажировка в Яндексе

Приглашаем тебя на стажировку в Яндекс! Ты получишь бесценный опыт в IT, много полезных знакомств, а также возможность устроиться на постоянную работу в Яндекс!

От 3 до 6 месяцев тебе предстоит работать над реальными проектами в одной из команд крупной IT-компании.

Подать заявку
Стажировка в Яндексе
  • Гибкий график

    Совмещай работу и учебу

    Гибкий график
  • Реальные проекты

    Решай интересные задачи действующих проектов Яндекса и зарабатывай

    Реальные проекты
  • Возможность попасть в штат

    Более 50% стажёров становятся штатными сотрудниками Яндекса

    Возможность попасть в штат

На чем кодят в нашей команде?

Бэкенд
Python, C++, Java, Go, Kotlin, Scala, C, С#, PHP, Node.js
Фронтенд
JavaScript
Мобильная разработка
Android, iOS
DevOps
Linux, Python, Go, Bash
Аналитика данных
Python, SQL

Реализуй себя в одном из направлений

  • Разработка
  • Информационная безопасность
  • Менеджмент в IT
  • Анализ данных
  • Тестирование
  • Бэкенд-разработка

    Екатеринбург, Москва, Нижний Новгород, Новосибирск, Санкт-Петербург

  • Фронтенд-разработка

    Екатеринбург, Москва, Нижний Новгород, Санкт-Петербург, Симферополь

  • DevOps

    Екатеринбург, Москва, Санкт-Петербург

  • Мобильная разработка

    Екатеринбург, Москва, Санкт-Петербург

Бэкенд-разработка

Екатеринбург, Москва, Нижний Новгород, Новосибирск, Санкт-Петербург

Примеры задач, которые решают стажеры:

  1. Строят инфраструктуру, которая позволяет Кинопоиску, Музыке и Телемосту решать задачи по обработке контента
  2. Разрабатывают сервис для автономного такси и роботов‑доставщиков
  3. Создают фичи для Яндекс Go и международных проектов Такси
  4. Развивают портал Путешествий и Расписаний для авиа, автобусной и ж/д вертикалей
  5. Поддерживают стабильную работу приложения для курьеров и адаптируют его для других стран

Что нужно уметь:

  1. Разбираться в алгоритмах и базовых структурах данных
  2. Писать код на одном из языков программирования
  3. Если вы участвовали в учебных или реальных проектах, хакатонах и олимпиадах по программированию и математике — это будет вашим преимуществом

На чем кодят в нашей команде?

Machine Learning
Python, SQL
YANDEX RESEARCH ML RESIDENCY
Python, С++
Security Engineering
Python, Go, Linux
SOC
Python, Bash, Linux, Windows

Требования к кандидатам

  • Знания

    Отлично знать базовые алгоритмы и структуры данных

  • Умения

    Уметь писать код на одном из языков программирования

  • Портфолио

    При отборе кандидатов мы обращаем внимание на достижения и профессиональные интересы, указанные в анкете

  • Индивидуальные требования

    Остальные требования зависят от направления

Срок приема заявок

  1. Круглый год

    Сроки приема заявок на программу

  2. Индивидуальные даты старта

    Старт программы

Подать заявку

Этапы отбора

  1. 1. Заполнить анкету на сайте

    Будьте внимательны при заполнении анкеты и проверяйте введенные данные на ошибки

  2. 2. Выполнить тестовое задание в течение недели после отправки анкеты

    Решать задания предстоит в системе Яндекс.Контест. И помните: не стоит опускать руки, если какая‑нибудь задача оказалась слишком сложной. Покажите ваш реальный уровень знаний, а мы оценим его в совокупности с вашим резюме и анкетой

  3. 3. Пройти 2−3 технических интервью и выбрать команду

    Освежите свои знания по ключевым техническим вопросам перед началом интервью

  4. 4. Старт стажировки

    Будьте проактивны и открыты для новых задач!

Истории успеха

Артем Пендюрин
Руководитель направления

На разных секциях мы присматриваемся к разному. На секциях по верстке
важно, используете ли вы что‑то кроме «дивов». Пишете ли сперва стили или
разметку. Или всё сразу. На секциях с кодом важно, как вы продумываете
алгоритм, какие задаёте вопросы, проверяете ли, что получилось.
На финальных секциях интересно послушать про достижения: какие проекты
получились хорошо, почему, и чем из сделанного можно гордиться.

Если говорить в общем и целом, всегда интересно послушать, как человек
отвечает на вопрос, ответ на который не знает заранее: как он рассуждает,
какие строит предположения. По дороге можно зайти в тупик или сделать
ошибку, но это не так важно, как умение рассуждать.